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AI की मदद से गले के कैंसर का प्रारंभिक पता लगाने की नई तकनीक

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गले के कैंसर का पता लगाने में AI की भूमिका

नई दिल्ली, 12 अगस्त: एक अमेरिकी वैज्ञानिकों की टीम ने यह साबित किया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मरीज की आवाज़ से गले के कैंसर का प्रारंभिक पता लगाने में मदद कर सकता है।


गले का कैंसर एक गंभीर सार्वजनिक स्वास्थ्य समस्या है। 2021 में, विश्वभर में लगभग 1.1 मिलियन गले के कैंसर के मामले सामने आए, जिसमें लगभग 100,000 लोगों की मृत्यु हुई।


इस बीमारी के जोखिम कारकों में धूम्रपान, शराब का अत्यधिक सेवन, और मानव पैपिलोमा वायरस का संक्रमण शामिल हैं।


गले के कैंसर का उपचार के बाद पांच वर्षों में जीवित रहने की संभावना 35 से 78 प्रतिशत के बीच होती है, जो ट्यूमर के चरण और उसकी स्थिति पर निर्भर करती है।


ओरेगन हेल्थ एंड साइंस यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने दिखाया कि AI की मदद से आवाज़ के माध्यम से वोकल फोल्ड्स में असामान्यताएँ पहचानी जा सकती हैं।


ये 'वोकल फोल्ड घाव' बिनाइन हो सकते हैं, जैसे नोड्यूल या पॉलीप्स, लेकिन ये गले के कैंसर के प्रारंभिक चरणों का भी संकेत दे सकते हैं।


इस अध्ययन के परिणाम AI के एक नए उपयोग की संभावना को दर्शाते हैं: गले के कैंसर के प्रारंभिक चेतावनी संकेतों को आवाज़ की रिकॉर्डिंग से पहचानना, जैसा कि 'फ्रंटियर्स इन डिजिटल हेल्थ' पत्रिका में प्रकाशित पेपर में बताया गया है।


डॉ. फिलिप जेनकिंस, जो ओरेगन में क्लिनिकल इन्फॉर्मेटिक्स में पोस्टडॉक्टोरल फेलो हैं, ने कहा, "हमने इस डेटा सेट का उपयोग करके वोकल बायोमार्कर्स के माध्यम से उन मरीजों की आवाज़ों को अलग करने में सफलता पाई जिनमें वोकल फोल्ड घाव थे।"


इस अध्ययन में, जेनकिंस और उनकी टीम ने उत्तरी अमेरिका के 306 प्रतिभागियों की 12,523 आवाज़ रिकॉर्डिंग का विश्लेषण किया।


इनमें से कुछ मरीजों में ज्ञात गले के कैंसर, बिनाइन वोकल फोल्ड घाव, या गले के दो अन्य स्थितियाँ शामिल थीं: स्पैज़मोडिक डिस्फोनिया और एकतरफा वोकल फोल्ड पैरालिसिस।


शोधकर्ताओं ने आवाज़ के कई ध्वनिक विशेषताओं में भिन्नताओं पर ध्यान केंद्रित किया, जैसे कि औसत मूल आवृत्ति (पिच), जिटर, शिमर, और हार्मोनिक-टू-नॉइज़ अनुपात।


उन्होंने पाया कि पुरुषों में बिना किसी आवाज़ विकार के, बिनाइन वोकल फोल्ड घाव वाले पुरुषों, और गले के कैंसर वाले पुरुषों के बीच हार्मोनिक-टू-नॉइज़ अनुपात और मूल आवृत्ति में महत्वपूर्ण भिन्नताएँ थीं।


हालांकि, महिलाओं में कोई महत्वपूर्ण ध्वनिक विशेषताएँ नहीं पाई गईं, लेकिन संभव है कि एक बड़ा डेटा सेट ऐसी भिन्नताओं को उजागर कर सके।


शोधकर्ताओं ने कहा कि हार्मोनिक-टू-नॉइज़ अनुपात में भिन्नता वोकल फोल्ड घावों की नैदानिक प्रगति की निगरानी करने और गले के कैंसर का प्रारंभिक पता लगाने में सहायक हो सकती है, कम से कम पुरुषों में।


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